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法律研究Java OpenCV示例：Canny边缘检测。
Canny边缘检测器被称为最优检测器，因为它仅检测存在的边缘，每个边缘只产生一个响应，并将边缘像素与检测到的像素之间的距离最小化。
Imgproc类的**Canny()**方法对给定图像应用Canny边缘检测算法。此方法接受：
两个Mat对象，分别表示源图像和目标图像。
两个double变量，用于保存阈值。
要使用Canny边缘检测器检测给定图像的边缘，请执行以下操作：
使用Imgcodecs类的imread()方法读取源图像的内容。
使用Imgproc类的cvtColor()方法将其转换为灰度图像。
使用Imgproc类的blur()方法，以3为核大小对生成的（灰度）图像进行模糊处理。
使用Imgproc类的canny()方法对模糊图像应用Canny边缘检测算法。
创建一个所有值为0的空矩阵。
使用Mat类的copyTo()方法将检测到的边缘添加到其中。
示例
import java.awt.Image;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.IOException;
import javafx.application.Application;
import javafx.embed.swing.SwingFXUtils;
import javafx.scene.Group;
import javafx.scene.Scene;
import javafx.scene.image.ImageView;
import javafx.scene.image.WritableImage;
import javafx.stage.Stage;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Scalar;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.highgui.HighGui;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class EdgeDetection extends Application {
public void start(Stage stage) throws IOException {
//Loading the OpenCV core library
System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
String file ="D:\Images\win2.jpg";
Mat src = Imgcodecs.imread(file);
//Creating an empty matrices to store edges, source, destination
Mat gray = new Mat(src.rows(), src.cols(), src.type());
Mat edges = new Mat(src.rows(), src.cols(), src.type());
Mat dst = new Mat(src.rows(), src.cols(), src.type(), new Scalar(0));
//Converting the image to Gray
Imgproc.cvtColor(src, gray, Imgproc.COLOR_RGB2GRAY);
//Blurring the image
Imgproc.blur(gray, edges, new Size(3, 3));
//Detecting the edges
Imgproc.Canny(edges, edges, 100, 100*3);
//Copying the detected edges to the destination matrix
src.copyTo(dst, edges);
//Converting matrix to JavaFX writable image
Image img = HighGui.toBufferedImage(dst);
WritableImage writableImage= SwingFXUtils.toFXImage((BufferedImage) img, null);
//Setting the image view
ImageView imageView = new ImageView(writableImage);
imageView.setX(10);
imageView.setY(10);
imageView.setFitWidth(575);
imageView.setPreserveRatio(true);
//Setting the Scene object
Group root = new Group(imageView);
Scene scene = new Scene(root, 595, 400);
stage.setTitle("Gaussian Blur Example");
stage.setScene(scene);
stage.show();
}
public static void main(String args[]) {
launch(args);
}
}输入图像
输出
执行上述操作后，将产生以下输出：
更新于： 2020年4月13日
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