KNIME - 运行你的第一个工作流
KNIME 提供了几个优秀的工作流，方便学习。在本章中，我们将选择安装中提供的一个工作流，来解释分析平台的各种功能和强大之处。我们将使用基于**决策树**的简单分类器进行研究。
加载决策树分类器
在 KNIME 资源管理器中找到以下工作流：
LOCAL / Example Workflows / Basic Examples / Building a Simple Classifier
这也在下面的屏幕截图中显示，方便您快速参考：
双击所选项目以打开工作流。观察工作区视图。您将看到包含多个节点的工作流。此工作流的目的是根据来自 UCI 机器学习资源库的成年数据集的民主属性来预测收入群体。这个 ML 模型的任务是将特定区域的人们分类为收入高于或低于 50K。
工作区视图及其概述如下面的屏幕截图所示：
注意从**节点**资源库中提取的多个节点，并通过箭头连接到工作流中。连接表示一个节点的输出被馈送到下一个节点的输入。在我们学习工作流中每个节点的功能之前，让我们先执行整个工作流。
执行工作流
在我们查看工作流的执行之前，了解每个节点的状态报告非常重要。检查工作流中的任何节点。在每个节点的底部，您会找到一个包含三个圆圈的状态指示器。决策树学习器节点如下面的屏幕截图所示：
状态指示器为红色，表示此节点尚未执行。在执行过程中，颜色为黄色的中心圆圈会亮起。成功执行后，最后一个圆圈变为绿色。如果出现错误，还有更多指示器可以提供状态信息。您将在处理过程中发生错误时学习它们。
请注意，目前所有节点上的指示器都是红色的，表示到目前为止尚未执行任何节点。要运行所有节点，请单击以下菜单项：
Node → Execute All
过了一会儿，您会发现每个节点的状态指示器现在都变为绿色，表示没有错误。
在下一章中，我们将探讨工作流中各个节点的功能。
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