KNIME - 工作台
当 KNIME 启动时，您将看到以下屏幕 -
如屏幕截图中所示，工作台包含多个视图。对我们立即有用的视图已在屏幕截图中标记，并在下面列出 -
工作区
大纲
节点存储库
KNIME 资源管理器
控制台
描述
在本章中继续学习时，让我们详细了解每个视图。
工作区视图
对我们来说最重要的视图是工作区视图。您将在其中创建机器学习模型。工作区视图在下面的屏幕截图中突出显示 -
屏幕截图显示了一个打开的工作区。您将很快学习如何打开现有工作区。
每个工作区包含一个或多个节点。您将在本教程的后面学习这些节点的重要性。节点使用箭头连接。通常，程序流程从左到右定义，尽管这不是必需的。您可以自由地将每个节点移动到工作区的任何位置。两个节点之间的连接线将适当地移动以保持节点之间的连接。您可以随时添加/删除节点之间的连接。对于每个节点，可以选择性地添加一小段描述。
大纲视图
工作区视图可能无法一次显示整个工作流。出于这个原因，提供了大纲视图。
大纲视图显示整个工作区的缩略图。此视图内有一个缩放窗口，您可以滑动它以查看工作区视图中工作流的不同部分。
节点存储库
这是工作台中下一个重要的视图。节点存储库列出了可用于分析的各种节点。整个存储库根据节点功能进行了很好的分类。您将找到以下类别 -
IO
视图
分析
在每个类别下，您会找到多个选项。只需展开每个类别视图即可查看其中包含的内容。在IO类别下，您会找到以各种文件格式（例如 ARFF、CSV、PMML、XLS 等）读取数据的节点。
根据您的输入源数据格式，您将选择合适的节点来读取您的数据集。
此时，您可能已经理解了节点的目的。节点定义了一种特定类型的功能，您可以将其直观地包含在您的工作流中。
分析节点定义了各种机器学习算法，例如贝叶斯、聚类、决策树、集成学习等。
这些节点提供了这些各种机器学习算法的实现。要在您的分析中应用任何算法，只需从存储库中选择所需的节点并将其添加到您的工作区。将数据读取器节点的输出连接到此机器学习节点的输入，即可创建您的工作流。
我们建议您探索存储库中提供的各种节点。
KNIME 资源管理器
工作台中的下一个重要视图是资源管理器视图，如下面的屏幕截图所示 -
前两个类别列出了 KNIME 服务器上定义的工作区。第三个选项 LOCAL 用于存储您在本地计算机上创建的所有工作区。尝试展开这些选项卡以查看各种预定义的工作区。特别是，展开 EXAMPLES 选项卡。
KNIME 提供了几个示例，可帮助您开始使用该平台。在下一章中，您将使用其中一个示例来熟悉该平台。
控制台视图
顾名思义，控制台视图提供了执行工作流时各种控制台消息的视图。
控制台视图有助于诊断工作流和检查分析结果。
描述视图
最后一个对我们立即相关的重要视图是描述视图。此视图提供了工作区中所选项目的描述。下面的屏幕截图显示了一个典型的视图 -
上述视图显示了文件读取器节点的描述。当您在工作区中选择文件读取器节点时，您将在此视图中看到其描述。单击任何其他节点将显示所选节点的描述。因此，此视图在学习的初始阶段非常有用，因为您不完全了解工作区和/或节点存储库中各种节点的目的。
工具栏
除了上述描述的视图外，工作台还有其他视图，例如工具栏。工具栏包含各种图标，可快速执行操作。图标根据上下文启用/禁用。您可以将鼠标悬停在图标上以查看每个图标执行的操作。以下屏幕显示了配置图标执行的操作。
启用/禁用视图
您迄今为止看到的各种视图可以轻松地打开/关闭。单击视图中的关闭图标将关闭该视图。要恢复视图，请转到视图菜单选项并选择所需的视图。选定的视图将添加到工作台中。
现在，您已经了解了工作台，我将向您展示如何运行工作流并研究其执行的分析。