在 Matplotlib 中叠加 contourf 图和 surface_plot

要在 matplotlib 中叠加 contourf 图和 surface_plot，我们可以执行以下步骤：

  • 使用 numpy 初始化变量，delta、xrange、yrange、x 和 y。

  • 使用 figure() 方法创建一个新的图形或激活现有图形。

  • 获取 projection='3d' 的当前轴。

  • 用 x 和 y 数据点创建一个 3d 轮廓图。

  • 用 x 和 y 数据点绘制曲面。

  • 要显示图形，请使用 show() 方法。

示例

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
delta = 0.025
xrange = np.arange(-5.0, 20.0, delta)
yrange = np.arange(-5.0, 20.0, delta)
x, y = np.meshgrid(xrange, yrange)
fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
ax.contour(x, y, (np.sin(x) - np.cos(y)), [0])
ax.plot_surface(x, y, (np.sin(x) - np.cos(y)), cmap="afmhot_r")
plt.show()

输出

更新时间： 15-5-2021

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