使用 Matplotlib 绘制黑白二元地图
要在 matplotlib 中绘制黑白二元地图,我们可以使用**subplot()**方法创建两个子图并将其添加到当前图形,其中**nrows=1 且 ncols=2**。为了以二元地图的形式显示数据,我们可以在**imshow()**方法中使用灰色配色图。
步骤
- 使用 numpy 创建数据
- 添加两个子图,**nrows=1** 且**ncols=2**。考虑索引 1。
- 要显示彩色图像,请使用**imshow()**方法。
- 向彩色地图添加标题。
- 在索引 2 处添加第二个子图。
- 要显示二元地图,请使用带有灰色配色图的**show()**方法。
- 要调整子图之间的填充和子图周围的填充,请使用**tight_layout()**方法。
- 要显示图形,请使用**show()**方法。
示例
import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True data = np.random.rand(4, 4) plt.subplot(121) plt.imshow(data) plt.title("Colored Image") plt.subplot(122) plt.imshow(data, cmap='Greys_r', interpolation='nearest') plt.title("Greys Image") plt.tight_layout() plt.show()
输出
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