MapReduce - 安装

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MapReduce 仅适用于 Linux 系统，并且内置于 Hadoop 框架中。我们需要执行以下步骤才能安装 Hadoop 框架。

验证 JAVA 安装

在安装 Hadoop 之前，必须在您的系统上安装 Java。使用以下命令检查您的系统上是否已安装 Java。

$ java –version

如果您的系统上已安装 Java，您将看到以下响应：

java version "1.7.0_71"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7.0_71-b13)
Java HotSpot(TM) Client VM (build 25.0-b02, mixed mode)

如果您系统上未安装 Java，请按照以下步骤操作。

安装 Java

步骤 1

从以下链接下载最新版本的 Java：此链接。

下载后，您可以在“下载”文件夹中找到文件 **jdk-7u71-linux-x64.tar.gz**。

步骤 2

使用以下命令解压 jdk-7u71-linux-x64.gz 的内容。

$ cd Downloads/
$ ls
jdk-7u71-linux-x64.gz
$ tar zxf jdk-7u71-linux-x64.gz
$ ls
jdk1.7.0_71 jdk-7u71-linux-x64.gz

步骤 3

要使所有用户都能使用 Java，您必须将其移动到“/usr/local/”位置。转到 root 并键入以下命令：

$ su
password:
# mv jdk1.7.0_71 /usr/local/java
# exit

步骤 4

要设置 PATH 和 JAVA_HOME 变量，请将以下命令添加到 ~/.bashrc 文件中。

export JAVA_HOME=/usr/local/java
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

将所有更改应用于当前正在运行的系统。

$ source ~/.bashrc

步骤 5

使用以下命令配置 Java 备选方案：

# alternatives --install /usr/bin/java java usr/local/java/bin/java 2

# alternatives --install /usr/bin/javac javac usr/local/java/bin/javac 2

# alternatives --install /usr/bin/jar jar usr/local/java/bin/jar 2

# alternatives --set java usr/local/java/bin/java

# alternatives --set javac usr/local/java/bin/javac

# alternatives --set jar usr/local/java/bin/jar

现在使用终端中的命令 **java -version** 验证安装。

验证 Hadoop 安装

在安装 MapReduce 之前，必须在您的系统上安装 Hadoop。让我们使用以下命令验证 Hadoop 安装：

$ hadoop version

如果您的系统上已安装 Hadoop，则会收到以下响应：

Hadoop 2.4.1
--
Subversion https://svn.apache.org/repos/asf/hadoop/common -r 1529768
Compiled by hortonmu on 2013-10-07T06:28Z
Compiled with protoc 2.5.0
From source with checksum 79e53ce7994d1628b240f09af91e1af4

如果您的系统上未安装 Hadoop，则继续执行以下步骤。

下载 Hadoop

从 Apache 软件基金会下载 Hadoop 2.4.1，并使用以下命令解压其内容。

$ su
password:
# cd /usr/local
# wget http://apache.claz.org/hadoop/common/hadoop-2.4.1/
hadoop-2.4.1.tar.gz
# tar xzf hadoop-2.4.1.tar.gz
# mv hadoop-2.4.1/* to hadoop/
# exit

以伪分布式模式安装 Hadoop

以下步骤用于以伪分布式模式安装 Hadoop 2.4.1。

步骤 1 - 设置 Hadoop

您可以通过将以下命令添加到 ~/.bashrc 文件来设置 Hadoop 环境变量。

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME
export YARN_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin

将所有更改应用于当前正在运行的系统。

$ source ~/.bashrc

步骤 2 - Hadoop 配置

您可以在“$HADOOP_HOME/etc/hadoop”位置找到所有 Hadoop 配置文件。您需要根据您的 Hadoop 基础架构对这些配置文件进行适当的更改。

$ cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop

为了使用 Java 开发 Hadoop 程序，您必须通过将 JAVA_HOME 值替换为系统中 Java 的位置来重置 **hadoop-env.sh** 文件中的 Java 环境变量。

export JAVA_HOME=/usr/local/java

您必须编辑以下文件才能配置 Hadoop：

  • core-site.xml
  • hdfs-site.xml
  • yarn-site.xml
  • mapred-site.xml

core-site.xml

core-site.xml 包含以下信息：

  • Hadoop 实例使用的端口号
  • 为文件系统分配的内存
  • 存储数据的内存限制
  • 读/写缓冲区的大小

打开 core-site.xml 并将以下属性添加到 <configuration> 和 </configuration> 标记之间。

<configuration>
   <property>
      <name>fs.default.name</name>
      <value>hdfs://:9000 </value>
   </property>
</configuration>

hdfs-site.xml

hdfs-site.xml 包含以下信息：

  • 复制数据的数值
  • NameNode 路径
  • 本地文件系统的 DataNode 路径（您要存储 Hadoop 基础架构的位置）

让我们假设以下数据。

dfs.replication (data replication value) = 1

(In the following path /hadoop/ is the user name.
hadoopinfra/hdfs/namenode is the directory created by hdfs file system.)
namenode path = //home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode

(hadoopinfra/hdfs/datanode is the directory created by hdfs file system.)
datanode path = //home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/datanode

打开此文件，并将以下属性添加到 <configuration>、</configuration> 标记之间。

<configuration>

   <property>
      <name>dfs.replication</name>
      <value>1</value>
   </property>
   
   <property>
      <name>dfs.name.dir</name>
      <value>file:///home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode</value>
   </property>
   
   <property>
      <name>dfs.data.dir</name>
      <value>file:///home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/datanode </value>
   </property>
   
</configuration>

**注意** - 在上文中，所有属性值都是用户定义的，您可以根据您的 Hadoop 基础架构进行更改。

yarn-site.xml

此文件用于将 yarn 配置到 Hadoop 中。打开 yarn-site.xml 文件，并将以下属性添加到 <configuration>、</configuration> 标记之间。

<configuration>
   <property>
      <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
      <value>mapreduce_shuffle</value>
   </property>
</configuration>

mapred-site.xml

此文件用于指定我们正在使用的 MapReduce 框架。默认情况下，Hadoop 包含 yarn-site.xml 的模板。首先，您需要使用以下命令将文件从 mapred-site.xml.template 复制到 mapred-site.xml 文件。

$ cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml

打开 mapred-site.xml 文件，并将以下属性添加到 <configuration>、</configuration> 标记之间。

<configuration>
   <property>
      <name>mapreduce.framework.name</name>
      <value>yarn</value>
   </property>
</configuration>

验证 Hadoop 安装

以下步骤用于验证 Hadoop 安装。

步骤 1 - NameNode 设置

使用命令“hdfs namenode -format”设置 namenode，如下所示：

$ cd ~
$ hdfs namenode -format

预期结果如下：

10/24/14 21:30:55 INFO namenode.NameNode: STARTUP_MSG:
/************************************************************
STARTUP_MSG: Starting NameNode
STARTUP_MSG: host = localhost/192.168.1.11
STARTUP_MSG: args = [-format]
STARTUP_MSG: version = 2.4.1
...
...
10/24/14 21:30:56 INFO common.Storage: Storage directory
/home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode has been successfully formatted.
10/24/14 21:30:56 INFO namenode.NNStorageRetentionManager: Going to
retain 1 images with txid >= 0
10/24/14 21:30:56 INFO util.ExitUtil: Exiting with status 0
10/24/14 21:30:56 INFO namenode.NameNode: SHUTDOWN_MSG:

/************************************************************
SHUTDOWN_MSG: Shutting down NameNode at localhost/192.168.1.11
************************************************************/

步骤 2 - 验证 Hadoop dfs

执行以下命令启动 Hadoop 文件系统。

$ start-dfs.sh

预期输出如下：

10/24/14 21:37:56
Starting namenodes on [localhost]
localhost: starting namenode, logging to /home/hadoop/hadoop-
2.4.1/logs/hadoop-hadoop-namenode-localhost.out
localhost: starting datanode, logging to /home/hadoop/hadoop-
2.4.1/logs/hadoop-hadoop-datanode-localhost.out
Starting secondary namenodes [0.0.0.0]

步骤 3 - 验证 Yarn 脚本

以下命令用于启动 yarn 脚本。执行此命令将启动您的 yarn 守护程序。

$ start-yarn.sh

预期输出如下：

starting yarn daemons
starting resourcemanager, logging to /home/hadoop/hadoop-
2.4.1/logs/yarn-hadoop-resourcemanager-localhost.out
localhost: starting node manager, logging to /home/hadoop/hadoop-
2.4.1/logs/yarn-hadoop-nodemanager-localhost.out

步骤 4 - 在浏览器中访问 Hadoop

访问 Hadoop 的默认端口号为 50070。使用以下 URL 在浏览器上获取 Hadoop 服务。

https://:50070/

以下屏幕截图显示了 Hadoop 浏览器。

Hadoop Browser

步骤 5 - 验证集群的所有应用程序

访问集群所有应用程序的默认端口号为 8088。使用以下 URL 使用此服务。

https://:8088/

以下屏幕截图显示了 Hadoop 集群浏览器。

Hadoop Cluster Browser
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