Numpy.matrix 方法在 Python 中

numpy.matrix 方法用于把给定的输入解释成一个矩阵。它返回一个类似数组的矩阵对象。它的语法如下 -

numpy.matrix(data, dtype=None, copy=bool)

其中，

  • data - 这是输入数据。

  • dtype - 它表示输出矩阵的数据类型。

  • copy - 如果输入数据已经是 ndarray，那么这个标志 copy 决定是否要复制数据（默认行为），或者构建一个视图。

示例 1

我们来看一下以下示例 -

# import numpy library
import numpy as np

# matrix function
y = np.matrix([[4, 5], [7, 8]])
print("Matrix Elements: 
", y)

输出

它将生成以下输出 -

Matrix Elements:
[[4 5]
[7 8]]

示例 2

我们来看另一个示例 -

# import numpy library
import numpy as np

# matrix function
b = np.matrix([[78, 79, 80.23], [2, 4.5, 6]], dtype=int)
print("Matrix Elements: 
", b)

输出

它将生成以下输出 -

Matrix Elements:
[[78 79 80]
[ 2 4 6]]

这里，注意我们有 dtype=int，因此它在输出矩阵中将浮点值转换为了整数。

更新于： 11-Feb-2022

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