心理学研究过程

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在我们研究心理学关键领域的研究成果之前，我们首先必须确定心理学家如何收集有关行为和心理过程的数据。记住，心理学是对人类行为和心理功能的科学研究。它是科学的，因为它采用科学的概念和技术。现在考虑一下心理学家是如何知道他们所知道的。任何学科的实证研究都需要运用科学方法进行观察、测量和实验。

即使您从未做过科学研究，了解心理学研究也会很有益。通过学习提出适当的行为问题并评估您收到的答案，您可以培养批判性思维能力。心理学研究过程可以分为两个关键领域，通常按照以下顺序进行：(i) 产生想法（发现的背景）和 (ii) 测试它（论证的背景）。

系统化研究方法

研究是一种系统的调查过程，包括收集信息、记录敏感细节，然后根据相关个人和职业专业制定的规定分析和解释这些知识/分析。研究人员必须作为其研究的一部分完成多项密切相关的任务。调查系统需要参与者。没有指标可以证明你的研究确实是最好的。它不是技术，而是一种艺术。

了解并遵守调查阶段对于成功的研究至关重要。遵循以下简单步骤可以简化您的调查过程。

确定问题

第一步是确定问题或制定研究课题。从一系列关键到选择方法，研究人员将在整个过程中由一个明确具体的问题引导。有几种方法可以加深对主题的理解并增加对其的视角。一些例子包括概述、行动研究、仅与有限样本的个人进行讨论以及观察调查。

解读文献

调查过程需要仔细审查现有证据。它使研究人员能够查明问题的具体组成部分。分析人员需要在确定问题后了解该主题。此阶段为问题领域提供背景。它使研究人员了解之前的研究、研究方法及其结果。作者可以通过研究文章在自己的发现和其他作品之间取得一些良好的联系。这样的研究将研究人员与更广泛的数据集合联系起来，并有助于他有效地执行研究过程。

研究计划

规划是实现目标和回答调查问题的策略。它描述了在哪里可以找到必要的数据。其目标是设计能够做出预测、解决问题并为决策提供指导的研究。拟议的研究旨在减少收集有用数据所需的时间、成本和工作量。四个类别可以最好地描述这种策略：研究、实验、分析技术和监测。

信息收集

为了获得回答研究问题所需的信息或事实，调查方法至关重要。每个研究项目都从书籍或受试者那里收集信息。两组科学家必须提供统计数据。这些资源可以提供基本信息。研究这些是次级研究类型：研究研究来源（无论真假）以及使用数字资源的策略。

信息分析

研究人员在收集信息后对其进行评估。使用此阶段使用的方法，将分析信息。对研究结果进行评估和报告。建立分类、通过排序和编译将这些分组应用于原始信息，然后推断只是数据处理中一些密切相关的步骤。研究人员可以使用多种定量测试来分析收集到的信息。

总结

完成这些过程后，分析人员接下来必须制作一份概述其结果的文档。研究的名称、时间、致谢和序言都应该在第一页上。引言中必须说明目标和研究方法。本节必须概述报告的界限和目标。在前言之后简单地总结结果和建议。如果结论很长，则必须将其浓缩。主要审查：研究的整体结构必须具有逻辑性，并由易于理解的部分组成。最后，研究人员必须重申结论。

理论、假设和范式在心理学研究中的作用

研究人员从决定论假设开始，该假设认为所有事件（物理的、心理的和行为的）都是某些因果原因的结果。研究人员还认为，行为和大脑过程遵循可预测的关系模式，可以通过研究发现和揭示。心理学理论通常试图了解大脑、心灵、行为和环境如何运作以及它们之间如何联系。任何给定的理论都关注这个广泛概念的一个子集，使用相互关联的规则来解释或预测某些心理现象。

理论的价值有时是根据可以从中产生和检验的新思想或假设来判断的。假设是对两个或多个事件或变量之间关系的临时性和经检验的解释。任何大小或质量发生波动或变化的成分都被认为是变量。这种情绪可能是变量，因为人们的情绪会因情况而异。另一个变量是考试成绩，它在每次考试中都会有所不同。最后，选择正确的范式有助于我们理解复杂的过程。

范式代表过程的功能和相互依赖性，是关于世界以及如何研究它的“思维方式”。当一个新范式挑战旧范式时，整个知识领域，包括心理学，都可能发生变化。当范式发展时，知识革命通常紧随其后。在新的理论、假设或范式能够影响科学之前，它必须经过“证明的考验”。这通常发生在研究人员发表（即公开其发现）并且其他学者分析他们是否在自己的数据中发现相同的趋势时。这种出版和交流过程将科学发现带入公众视野，在那里可以对其进行审查和确认。

结论

调查方法中的多个阶段使有效地进行这项研究变得简单。上述调查过程步骤的顺序至关重要，因为它们是相互依赖的。因此，在进行程序时，我们应该坚持调查过程的各个阶段。进行基础和实践调查有几种方法。虽然科学实验可能具有挑战性，但有一些具体的步骤需要采取。对主题的广泛概念是研究的基础。借助本教程，您可以专注于并扩展您的主题，并随着您深入调查项目的各个阶段。研究方法包括研究人员应该采取的几个组织步骤，以收集项目将重视并专注于相关问题的数据。