相关研究与实验研究的区别

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相关研究和实验研究之间存在许多差异，我们将在本文中详细讨论它们。首先，我们将了解相关研究。

相关研究

相关研究是一种非实验性研究。研究针对两个变量进行，并检查它们之间的相关性。进行此类研究有两个原因。

• 第一个原因是研究人员认为统计关系是因果关系
• 第二个原因是在此研究中使用了相关性研究，并且没有进行实验。自变量不能修改，因为无法做到这一点。

相关研究的类型

相关研究有不同的类型，如下所述：

正相关

这是一种研究，其中一个变量的增加会导致第二个变量的增加。如果一个变量减少，则另一个变量也会减少。

负相关

这是一种研究，其中一个变量的增加会导致第二个变量的减少。如果第二个变量增加，则第一个变量将减少。

无相关性

这是一种研究，其中两个变量之间没有关系。如果第一个变量增加或减少，则另一个变量不会受到影响。

相关研究的特点

相关研究有许多特点，其中一些在这里讨论。

非实验性

相关研究不需要任何实验。研究人员无法操纵任何需要进行研究的变量。研究人员的任务是观察两个变量之间的关系。

回顾性

相关研究基于历史数据，并考虑过去发生的事件。这项研究可能导致两个变量之间存在正相关关系，但未来可能会发生变化。

动态性

这两个变量具有不同的模式，这些模式始终在变化。可能存在变量具有负相关关系后来由于不同的原因、情况和环境而变成正相关关系的情况。

实验研究

实验研究是一种与物理学、化学和生物学等不同科学学科相关的研究类型。在这种类型的研究中，也使用了两个变量集。

实验研究设计的类型

实验研究设计有多种类型，我们将在本文中讨论它们。

准实验研究

这是一种进行实验的研究。这项研究被认为是最基本的实验研究类型。

准实验研究

这是一种实验研究，与真正的实验研究非常相似。两者之间的区别在于将参与者分配到不同组的过程。这个过程很困难，因为在准实验研究中不允许随机分配参与者。

真实验研究

这是一种研究，其中参与者被随机分配。在这种情况下，创建学习小组变得容易。研究人员必须在实验结束时进行测试，以便他们能够获得结果。

进行实验研究的情况

在某些情况下必须进行实验研究，这些情况如下所示：

• 当需要建立因果关系时
• 当因果关系之间没有行为变化时
• 当研究人员想要了解因果关系的概念时

数据收集方法

可以使用多种方法来收集实验研究数据。这些方法包括：

• 调查
• 观察
• 模拟
• 实验

相关研究与实验研究的区别

相关研究和实验研究有很多区别，其中一些在下面的表格中：

常见问题

相关研究中两个变量之间存在哪种关系？

两个变量之间的关系可能是正相关或负相关。也可能存在没有关系的情况。

给出任何与相关性相关的现实生活例子。

如果我们将看电视作为一个变量，将考试成绩作为第二个变量，则将存在负相关关系，因为看电视时间的增加可能会降低考试成绩，因为学习时间减少了。

我们可以在相关研究中修改变量吗？

否，在相关研究中不能操纵变量。

有多少种类型的实验研究？

实验研究有三种类型，包括：

• 准实验研究
• 准实验研究
• 真实验研究

相关研究有哪些类型？

相关研究有三种类型，分别是

• 正相关
• 负相关
• 无相关性

相关研究和实验研究的主要区别是什么？

这两种研究类型的主要区别在于，在相关研究中不能操纵变量，但在实验研究中可以操纵变量。