实验方法：定义和含义

实验在心理学和教育领域有着悠久的历史。当心理学在 20 世纪初作为一个新兴学科出现时，它将其研究方法模式化于已建立的物理科学范式，后者几个世纪以来一直依赖于实验来发展原理和规则。此后，行为主义心理学和教育方法在 20 世纪初占据主导地位，进一步增强了对实验程序的依赖。因此，在过去的 40 年里，教育技术中实验的使用受到其母学科内理论和研究技术的进步的影响。

什么是实验？

实验研究方法用于建立和量化两个已知变量之间的因果关系。这并不是说实验工作不能在现场或实验室外进行。例如，化学家可以在实验室工作，但天文学家必须坐在他的天文台观察自然发生的、不可控的事件。实验需要更多工作，需要时间，并且通常难以创建。因此，出现了为什么要如此大费周章的问题。为什么不只是观察或调查现象？任何非实验研究的主要缺陷在于它无法确定因果关系。

实验研究设计

俗话说，需要是发明之母。好奇心驱使人们不断寻求新想法。实验研究所需的实验思维方式是由需要、认识到不足以及寻求改变现状而产生的。在实验设计中，有两个受试者群体。一个是控制组，不受任何实验影响；另一个是实验组，是实验的对象。在实验组的情况下，一次添加一个变量，以查看其存在是否影响该组的状况。

实验设计的根本原则是同时改变一个因素，而保持其他因素不变。为了证明因果关系，每个实验设计都必须满足所谓的单变量定律。因此，充分的控制是实验研究过程的一个关键组成部分。实验设计提供以下组成部分：

实验的技术和组织方面称为实验设计。这些方面包括实验组的数量、如何形成组、自变量的类型和数量、是否进行重复观察等。这些属性可能大不相同，并且当组合在一起时，会导致各种潜在的实验设计。专家将四种不同的设计归类为实验设计，它们如下：

前后测试或前测-后测实验设计

这通常被称为经典实验设计。它反映了所谓的四单元结构，并且更可靠。在这里，所有组都在实验前被选择、观察和测量。有一个因变量和一个自变量，即治疗。实验组和控制组被随机分配给受试者。之后，评估两组的因变量。仅在预测试后给实验组参与者治疗。评估每组的因变量，并进行比较。现在是后测的时间。这种设计的缺点之一是无法保证不受其他原因影响。

仅后测或仅前测实验设计

在这种设计下，研究是在社会环境中进行的，这些环境不受物理或自然环境的控制。选择两个在各方面都可比的主题组。第一个称为实验组，第二个称为控制组。使用计划的方法对实验组进行实验。观察两组，并在指定时间后测量实验方法的结果。结果之间的差异用于确定实验变量的操作在实验组中引起的改变。

准实验或事后实验设计

"准实验"一词指的是无法将个人随机分配到实验组，但仍然可以改变自变量的情况。当这种操作不可能时，我们不能再谈论实验，即当刺激超出研究人员的控制时；相反，我们对协变进行了分析。然而，有些研究虽然缺乏实验的两个特征（即随机化和操作），但其设计与实验非常相似。事后描述了这些类型的设计。

特殊设计（混合设计）

多因素组间设计，也称为混合设计，是一种独特的设计类型。当一个因素在组间时，另一个因素在组内。这种概念需要计算机软件和统计顾问。当实验者认为顺序效应不是问题、需要功效并希望将结果推广到参与者可能获得超过两个治疗水平的现实生活情境时，会使用这种混合设计。

实验中的随机化

必须部分消除混淆变量。因此，存在对结果解释错误的空间。可以通过使用随机化来避免这种情况，随机化是一种将人员分配到实验组和控制组的方法。可以使用任何合理的技术来完成任务，包括抛硬币、使用随机数表、抽签方法等等。

这将确保每个人都有相同的几率被分配到实验组或控制组。它还暗示了将研究结果推广的能力。样本的代表性和反应性安排是外部效度的两个方面，它们会影响研究结果的推广方式。

将人员随机分配到实验组和控制组将确保组的平等和研究的内部效度。它可能只代表所选样本，而仅代表部分人群。昂贵的拒绝率和高成本可能会使选择具有代表性的样本变得困难。接下来将是反应性安排。研究结果应应用于现实生活场景和广泛的人群。做到这一点具有挑战性，并且可能导致受试者产生负面反应。例如，前测可能会影响人们对实验刺激的反应方式。通过选择仅后测，可以防止这种影响。

结论

实验是一种社会研究方法，适用于特定问题、群体分析、人际交往动态以及在有限的时间、地点和参与者中发生的现象。因果关系是科学思维的基石。在社会科学中，实验有两种类型：实验室实验和现场实验。实验在受控环境中进行，而后者则在现实世界环境中进行。实验室实验可以分为影响研究、判断研究和观察研究。

更新于： 2023年4月5日

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