Python程序：如何找到排列符号以获得目标结果的方法数量？

假设我们有一个称为 nums 的非负数列表，还有一个整数目标值 target。我们需要找到在 nums 中排列 + 和 - 的方法数量，使得表达式等于目标值。

因此，如果输入类似于 nums = [2, 3, 3, 3, 2] target = 9，则输出将为 2，因为我们可以有 -2 + 3 + 3 + 3 + 2 和 2 + 3 + 3 + 3 – 2。

为了解决这个问题，我们将遵循以下步骤

• s := nums 中所有数字的总和

• 如果 (s + target) mod 2 与 0 不相同或 target > s，则

  • 返回 0

• W := (s + target) / 2 的商

• dp1 := 大小为 (W + 1) 的列表，并填充 0

• dp1[0] := 1

• dp2 := 大小为 (W + 1) 的列表，并填充 0

• 对于 i 从 0 到 nums 的大小，执行

  • 对于 j 从 0 到 W + 1，执行

    • 如果 j >= nums[i]，则

      • dp2[j] := dp2[j] + dp1[j - nums[i]]

  • 对于 j 从 0 到 W + 1，执行

    • dp1[j] := dp1[j] + dp2[j]

    • dp2[j] := 0

• 返回 dp1 的最后一个元素

让我们看看以下实现以获得更好的理解

示例

 实时演示

class Solution:
   def solve(self, nums, target):
      s = sum(nums)
      if (s + target) % 2 != 0 or target > s:
         return 0
      W = (s + target) // 2
      dp1 = [0] * (W + 1)
      dp1[0] = 1
      dp2 = [0] * (W + 1)
      for i in range(len(nums)):
         for j in range(W + 1):
            if j >= nums[i]:
               dp2[j] += dp1[j - nums[i]]
            for j in range(W + 1):
               dp1[j] += dp2[j]
               dp2[j] = 0
         return dp1[-1]

ob = Solution()
nums = [2, 3, 3, 3, 2]
target = 9
print(ob.solve(nums, target))

输入

[2, 3, 3, 3, 2], 9

输出

2

Arnab Chakraborty

更新于: 2020年11月10日

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