Python程序:查找二叉树的最大宽度
假设我们有一个二叉树,我们需要找到树中任何一层的最大宽度。这里,一层的宽度是指可以在最左节点和最右节点之间容纳的节点数量。
因此,如果输入类似于
则输出将为 2
为了解决这个问题,我们将遵循以下步骤:
创建一个映射 d,用于保存最小值和最大值,最小值最初为无穷大,最大值为 0。
定义一个函数 dfs()。它将接收根节点、位置 pos(初始值为 0)和深度 depth(初始值为 0)。
如果根节点为空,则返回。
d[深度, 0] 等于 d[深度, 0] 和 pos 的最小值。
d[深度, 1] 等于 d[深度, 1] 和 pos 的最大值。
dfs(节点的左子节点, 2*pos, 深度+1)
dfs(节点的右子节点, 2*pos+1, 深度+1)
在主方法中,执行以下操作:
dfs(根节点)
mx := 0
对于 d 所有值的列表中的每个最小-最大对,执行以下操作:
left := min, right := max
mx := mx、right-lelf+1 的最大值
返回 mx
让我们看看以下实现以更好地理解:
示例
实时演示
from collections import defaultdict class TreeNode: def __init__(self, data, left = None, right = None): self.data = data self.left = left self.right = right class Solution: def solve(self, root): d=defaultdict(lambda: [1e9,0]) def dfs(node, pos=0, depth=0): if not node: return d[depth][0]=min(d[depth][0],pos) d[depth][1]=max(d[depth][1],pos) dfs(node.left,2*pos,depth+1) dfs(node.right,2*pos+1,depth+1) dfs(root) mx=0 for interval in d.values(): l,r=interval mx=max(mx,r-l+1) return mx ob = Solution() root = TreeNode(5) root.left = TreeNode(1) root.right = TreeNode(9) root.right.left = TreeNode(7) root.right.right = TreeNode(10) root.right.left.left = TreeNode(6) root.right.left.right = TreeNode(8) print(ob.solve(root))
输入
root = TreeNode(5) root.left = TreeNode(1) root.right = TreeNode(9) root.right.left = TreeNode(7) root.right.right = TreeNode(10) root.right.left.left = TreeNode(6) root.right.left.right = TreeNode(8)
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输出
2
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