- 首页
- 引言
- 提示在AI模型中的作用
- 什么是生成式AI?
- NLP和ML基础
- 常见的NLP任务
- 优化基于提示的模型
- 调整和优化技术
- 预训练和迁移学习
- 设计有效的提示
- 提示生成策略
- 监控提示有效性
- 特定领域的提示
- ChatGPT提示示例
- 扮演角色提示 (ACT LIKE)
- 包含提示 (INCLUDE)
- 列出提示 (COLUMN)
- 查找提示 (FIND)
- 翻译提示 (TRANSLATE)
- 定义提示 (DEFINE)
- 转换提示 (CONVERT)
- 计算提示 (CALCULATE)
- 生成想法提示 (GENERATING IDEAS)
- 创建列表提示 (CREATE A LIST)
- 确定原因提示 (DETERMINE CAUSE)
- 评估影响提示 (ASSESS IMPACT)
- 推荐解决方案提示 (RECOMMEND SOLUTIONS)
- 解释概念提示 (EXPLAIN CONCEPT)
- 概述步骤提示 (OUTLINE STEPS)
- 描述益处提示 (DESCRIBE BENEFITS)
- 解释缺点提示 (EXPLAIN DRAWBACKS)
- 缩短提示 (SHORTEN)
- 设计脚本提示 (DESIGN SCRIPT)
- 创意调查问卷提示 (CREATIVE SURVEY)
- 分析工作流程提示 (ANALYZE WORKFLOW)
- 设计入职流程提示 (DESIGN ONBOARDING PROCESS)
- 开发培训计划提示 (DEVELOP TRAINING PROGRAM)
- 设计反馈流程提示 (DESIGN FEEDBACK PROCESS)
- 制定留存策略提示 (DEVELOP RETENTION STRATEGY)
- 分析SEO提示 (ANALYZE SEO)
- 制定销售策略提示 (DEVELOP SALES STRATEGY)
- 创建项目计划提示 (CREATE PROJECT PLAN)
- 分析客户行为提示 (ANALYZE CUSTOMER BEHAVIOR)
- 创建内容策略提示 (CREATE CONTENT STRATEGY)
- 创建邮件营销活动提示 (CREATE EMAIL CAMPAIGN)
- ChatGPT在工作场所的应用
- 程序员提示
- 基于人力资源的提示
- 基于财务的提示
- 基于营销的提示
- 基于客户服务的提示
- 思维链提示 (Chain of Thought)
- 先问后答提示 (Ask Before Answer)
- 填空提示 (Fill-In-The-Blank)
- 视角提示 (Perspective)
- 建设性批评提示 (Constructive Critic)
- 比较提示 (Comparative)
- 反向提示 (Reverse)
- 社交媒体提示
- 高级提示工程
- 高级提示
- 新想法和文案创作
- 伦理考量
- 注意事项
- 有用的库和框架
- 案例研究和示例
- 新兴趋势
- 提示工程有用资源
- 快速指南
- 有用资源
- 讨论
提示工程 - 评估影响提示
通过利用“评估影响”指令,我们可以提示ChatGPT评估和分析特定事件、行动或决策的潜在影响、后果或意义。
理解“评估影响”指令
“评估影响”提示可用于生成各种不同的内容,包括:
事实主题的摘要 - “评估影响”提示可用于通过评估不同事件或行动对这些主题的影响来生成事实主题的摘要。例如,我们可以使用“评估影响”提示来生成气候变化对全球经济影响的摘要。
创意故事 - “评估影响”提示也可用于通过评估不同事件或行动对故事中人物的影响来生成创意故事。例如,我们可以使用“评估影响”提示来创作一个关于自然灾害对小镇影响的故事。
决策工具 - “评估影响”提示也可用于创建决策工具,方法是评估不同方案对特定决策的影响。例如,我们可以使用“评估影响”提示来创建一个工具,帮助企业评估不同营销策略对其利润的影响。
要使用“评估影响”提示,只需指定我们要评估的事件或行动,然后指定我们要评估的影响。例如,我们可以使用以下提示来评估气候变化对全球经济的影响:
“评估影响”指令的基本语法如下:
User: What could be the impact of increasing minimum wages? ChatGPT: Increasing minimum wages can have several potential impacts: - Improved standard of living for low-income workers - Increased business costs for small enterprises - Potential job losses or reduced hiring in certain industries
在这个例子中,用户询问提高最低工资的潜在影响。ChatGPT的回复包括根据给定提示生成的潜在影响列表。
示例应用 - Python实现
让我们探讨一个使用与ChatGPT交互的Python脚本的“评估影响”指令的实际示例。
import openai # Set your API key here openai.api_key = 'YOUR_API_KEY' def generate_chat_response(prompt): response = openai.Completion.create( engine="text-davinci-003", prompt=prompt, max_tokens=100, temperature=0.7, n=1, stop=None ) return response user_prompt = "User: What could be the impact of adopting renewable energy sources?\n" chat_prompt = user_prompt + "ChatGPT: [ASSESS IMPACT: adopting renewable energy sources]" response = generate_chat_response(chat_prompt) print(response)
在这个例子中,我们定义了一个generate_chat_response()函数,它接收一个提示并使用OpenAI API使用ChatGPT生成响应。chat_prompt变量包含用户的提示和ChatGPT的响应,包括用于评估采用可再生能源的潜在影响的“评估影响”指令。
输出
运行脚本时,我们将收到ChatGPT生成的响应,其中包括“评估影响”指令中指定的潜在影响。
在我们的示例中,用户给出提示:“采用可再生能源可能带来什么影响?”,ChatGPT给出以下输出:
The adoption of renewable energy sources has the potential to provide numerous benefits to society, including reduced air pollution, improved public health, increased energy security, job creation, and reduced global warming. Renewable energy sources also have the potential to reduce dependence on foreign energy sources, reduce water consumption, and help to reduce greenhouse gas emissions. In addition, renewable energy sources are increasingly becoming more cost-competitive with traditional forms of energy, making them a viable alternative for many countries.
结论
在本章中,我们探讨了ChatGPT提示工程中的“评估影响”指令。我们讨论了“评估影响”指令的语法,并提供了其用法的最佳实践。