提示工程 - FIND 提示

FIND提示允许我们提取特定信息或在ChatGPT生成的回复中执行搜索。通过使用FIND指令，我们可以指导语言模型根据特定条件查找和呈现相关细节，从而提高生成输出的精度和实用性。

理解FIND指令

FIND指令使我们能够指定搜索模式或条件，以在ChatGPT生成的回复中找到特定信息。它提供了一种以编程方式搜索和提取模型输出中相关细节的方法。

FIND指令的基本语法如下：

User: Can you provide a summary of the novel "Pride and Prejudice"?
ChatGPT: "Pride and Prejudice" is a classic novel written by Jane Austen. It explores themes of love, class, and societal expectations. [FIND: themes]

在这个例子中，用户请求“傲慢与偏见”小说的摘要，ChatGPT的回复包含FIND指令中指定的內容，在本例中是与“主题”相关的信息。

使用FIND指令的最佳实践

为了最大限度地利用FIND指令，请考虑以下最佳实践：

具体明确 - 在FIND指令中明确定义搜索模式或条件。这有助于确保模型准确地找到所需信息。
上下文提示 - 将FIND指令融入上下文丰富的提示中。通过提供相关的上下文以及指令，我们可以引导模型的理解并提高搜索的准确性。
迭代和改进 - 尝试不同的搜索模式和条件，以找到提取所需信息的最佳方法。根据获得的结果迭代和改进我们的提示。
与其他技术结合 - FIND指令可以与其他提示工程技术结合使用，例如INCLUDE指令或COLUMN指令，以进一步增强生成的输出。考虑结合多种技术来达到我们的预期结果。

示例应用 - Python实现

让我们探索一个使用Python脚本与ChatGPT交互的FIND指令的实际示例。

在这个例子中，我们定义了一个generate_chat_response()函数，它接受一个提示并使用OpenAI API通过ChatGPT生成响应。

chat_prompt变量包含用户的提示和ChatGPT的响应，包括用于搜索与“主题”相关信息的FIND指令。

import openai
# Set your API key here
openai.api_key = 'YOUR_API_KEY'

def generate_chat_response(prompt):
   response = openai.Completion.create(
      engine="text-davinci-003",
      prompt=prompt,
      max_tokens=100,
      temperature=0.7,
      n=1,
      stop=None
   )
   return response
   
user_prompt = "User: Can you provide a summary of the novel 'Pride and Prejudice'?\n"
chat_prompt = user_prompt + "ChatGPT: 'Pride and Prejudice' is a classic novel written by Jane Austen. It explores themes of love, class, and societal expectations. [FIND: themes]"

response = generate_chat_response(chat_prompt)
print(response)

输出

运行脚本时，我们将收到ChatGPT生成的响应，其中包括根据指定的搜索模式提取的详细信息。

The novel follows the five Bennet sisters, Elizabeth, Jane, Lydia, Mary, and Kitty, who are all looking for love and marriage. Elizabeth and her older sister Jane both fall in love with different men, but are faced with obstacles as they must battle society's expectations, their own pride, and the prejudice of others. The novel ultimately ends with the two sisters finding true love and happiness.

结论

在本章中，我们探讨了FIND指令在ChatGPT提示工程中的强大功能。通过使用FIND指令，我们可以提取特定信息或在生成的回复中执行搜索。

我们讨论了FIND指令的语法，并提供了其用法的最佳实践，包括具体明确、使用上下文提示、迭代和改进以及与其他提示工程技术结合。

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