提示工程 - COLUMN 提示

COLUMN 提示是一种强大的技术，使我们能够构建和格式化 ChatGPT 生成的响应。通过使用 COLUMN 指令，我们可以创建结构化输出，以表格形式组织信息，并以清晰、有条理的方式呈现模型的响应。

理解 COLUMN 指令

COLUMN 指令允许我们定义列并在生成的响应中格式化这些列中的内容。当我们希望以表格形式呈现信息或需要以特定方式构建输出时，这尤其有用。

COLUMN 指令通过指定列标题和每列中的对应内容来工作。

COLUMN 指令的基本语法如下：

User: Can you compare the features of smartphones X and Y?
ChatGPT: Sure! Here's a comparison of the features:
------------------------------------------------------
| **Features** | **Smartphone X** | **Smartphone Y** |
|--------------|------------------|------------------|
| Camera       | 12 MP            | 16 MP            |
| Battery      | 3000 mAh         | 4000 mAh         |
| Storage      | 64 GB            | 128 GB           |
------------------------------------------------------

在这个例子中，用户请求比较智能手机 X 和 Y。ChatGPT 的响应包括使用 COLUMN 指令创建的比较表。该表包含列标题（“功能”、“智能手机 X”、“智能手机 Y”）以及每列中的对应内容。

使用 COLUMN 指令的最佳实践

为了最大程度地利用 COLUMN 指令，请考虑以下最佳实践：

定义列标题 - 清晰地定义每列的标题，以提供上下文并促进理解。列标题充当每列中呈现信息的标签。
组织内容 - 确保每列中的内容正确对齐。保持一致的格式和对齐方式以增强可读性。
限制列宽 - 考虑每列的宽度，以防止表格过宽。较窄的列更容易阅读，尤其是在信息很长或列数很多时。

使用 Markdown 或 ASCII 表格 - COLUMN 指令可以与 Markdown 或 ASCII 表格格式结合使用，以创建视觉上吸引人且结构良好的表格。可以使用 Markdown 或 ASCII 表格生成器自动为我们格式化表格。

示例应用 - Python 实现

让我们探讨一个使用 COLUMN 指令与 Python 脚本交互的实际示例，该脚本与 ChatGPT 交互。

在这个例子中，我们定义了一个函数 generate_chat_response()，它接收一个提示并使用 OpenAI API 通过 ChatGPT 生成响应。

chat_prompt 变量包含用户的提示和 ChatGPT 的响应，包括使用 COLUMN 指令格式化的比较表。

import openai
# Set your API key here
openai.api_key = 'YOUR_API_KEY'

def generate_chat_response(prompt):
   response = openai.Completion.create(
      engine="text-davinci-003",
      prompt=prompt,
      max_tokens=100,
      temperature=0.7,
      n=1,
      stop=None
   )
   return response
   
user_prompt = "User: Can you compare the features of smartphones X and Y?\n"
chat_prompt = user_prompt + "ChatGPT: Sure! Here's a comparison of the features:\n\n| **Features** | **Smartphone X** | **Smartphone Y** "

response = generate_chat_response(chat_prompt)
print(response)

输出

运行脚本后，我们将收到 ChatGPT 生成的响应，包括以比较表形式呈现的结构化输出。

结论

在本章中，我们探讨了 COLUMN 指令在 ChatGPT 提示工程中的强大功能。通过使用 COLUMN 指令，我们可以构建和格式化 ChatGPT 生成的响应，以表格形式或以特定组织方式呈现信息。

我们讨论了 COLUMN 指令的语法，并提供了其用法的最佳实践，包括定义列标题、组织内容和考虑列宽。

打印页面