Python - 使用 Pandas 针对特定属性绘制密度图

我们将使用 plot.density() 对 CSV 文件形式的数据集绘制密度图。假设我们的数据集如下 − Cricketers2.csv

首先，导入所需的库 −

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

将数据从 CSV 文件加载到 Pandas DataFrame −

dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers2.csv")

绘制密度图。考虑的属性为“Age” −

dataFrame.Age.plot.density(color='green')

示例

以下是完整的代码 −

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers2.csv")

# plotting the density plot
# attribute considered is "Age"
dataFrame.Age.plot.density(color='green')
plt.title('Density plot = Age')
plt.show()

输出

这将产生以下输出 −

AmitDiwan

更新日期：2021-10-04

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