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法律研究Python - 使用 Pandas 针对特定属性绘制密度图
我们将使用 plot.density() 对 CSV 文件形式的数据集绘制密度图。假设我们的数据集如下 − Cricketers2.csv
首先，导入所需的库 −
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt
将数据从 CSV 文件加载到 Pandas DataFrame −
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers2.csv")
绘制密度图。考虑的属性为“Age” −
dataFrame.Age.plot.density(color='green')
示例
以下是完整的代码 −
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers2.csv")
# plotting the density plot
# attribute considered is "Age"
dataFrame.Age.plot.density(color='green')
plt.title('Density plot = Age')
plt.show()输出
这将产生以下输出 −
更新日期：2021-10-04
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