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法律学Python Pandas - 使用 Seaborn 绘制一组水平条形图
Seaborn 中的条形图用于以矩形条形显示点估计和置信区间。seaborn.barplot() 用于创建水平条形图。
假设以下内容是我们以 CSV 文件形式显示的数据集 - Cricketers2.csv
首先，导入所需的库 -
import seaborn as sb import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt
将数据从 CSV 文件加载到 Pandas DataFrame -
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers2.csv")
绘制水平条形图 -
sb.barplot(x = "Matches", y = "Academy", data= dataFrame)
范例
以下是代码 -
import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers2.csv")
# plotting horizontal bar plots
sb.barplot(x = "Matches", y = "Academy", data= dataFrame)
# display
plt.show()输出
这将产生以下输出 -
更新于: 2021-09-29
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