Python Pandas - 使用 Seaborn 绘制小提琴图并设置四分位数为水平线

Seaborn 中的小提琴图用于绘制箱线图和核密度估计的组合。使用 seaborn.violinplot() 函数。使用 **inner** 参数并将其值设置为 **quartile** 来将四分位数设置为水平线。

假设以下数据是 CSV 文件格式的数据集：Cricketers.csv

首先，导入所需的库：

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

将数据从 CSV 文件加载到 Pandas DataFrame 中：

dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers.csv")

绘制带有 Role 和 Age 的小提琴图。通过传递显式顺序（即基于“Role”排序）来控制箱的顺序。使用 inner 参数并将其值设置为 quartile 来将四分位数设置为水平线：

sb.violinplot(x = 'Role', y = "Age", order=["Batsman", "Bowler"], data = dataFrame, inner="quartile")

示例

以下是代码：

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame:
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers.csv")

# plotting violin plot with Role and Age
# Control box order by passing an explicit order i.e. ordering on the basis of "Role"
# quartiles as horizontal lines using the inner parameter with value quartile
sb.violinplot(x = 'Role', y = "Age", order=["Batsman", "Bowler"], data = dataFrame, inner="quartile")

# display
plt.show()