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法律研究Python Pandas - 使用 Seaborn 在小提琴图上绘制观测群
Seaborn 中的群集图用于绘制带有非重叠点的分类散点图。使用 seaborn.swarmplot() 绘制群集图。在小提琴图上使用 violinplot() 绘制观测群集。
假设以下内容是 CSV 文件形式的数据集 - Cricketers2.csv
首先，导入所需的库 -
import seaborn as sb import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt
将数据从 CSV 文件加载到 Pandas DataFrame 中 -
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers2.csv")在小提琴图上绘制观测群集 -
sb.violinplot(x = dataFrame["Role"], y = dataFrame["Matches"]) sb.swarmplot(x = dataFrame["Role"], y = dataFrame["Matches"], color="white")
示例
以下是代码 -
import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame:
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers2.csv")
sb.set_theme(style="whitegrid")
# draw swarms of observations on top of a violin plot
sb.violinplot(x = dataFrame["Role"], y = dataFrame["Matches"])
sb.swarmplot(x = dataFrame["Role"], y = dataFrame["Matches"], color="white")
# display
plt.show()输出
这将产生以下输出 -
更新于：2021 年 9 月 30 日
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