使用 SeaBorn 绘制小提琴图 – Python Pandas

Seaborn 中的小提琴图用于绘制箱线图和核密度估计的组合图。这里使用 seaborn.violinplot() 函数进行绘制。

我们以 CSV 文件形式的数据集为例，如下所示 - Cricketers.csv

首先，导入所需的 3 个库：

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

将数据从 CSV 文件加载到 Pandas DataFrame 中：

dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers.csv")

使用 Weight (kgs) 列绘制小提琴图：

sb.violinplot(dataFrame['Weight'])

示例

我们看一个示例：

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame:
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers.csv")

# plotting violin plot with Weight (kgs)
sb.violinplot(dataFrame['Weight'])

# set label
plt.xlabel("Weight (kgs)")

# display
plt.show()

输出

这将产生以下输出：

AmitDiwan

更新于： 2021-10-01

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