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法律研究利用 SeaBorn 创建蜂群图—— Python Pandas
Seaborn 中的蜂群图用于绘制具有非重叠点的分类散点图。为此，可以使用 seaborn.swarmplot()。
假设我们的数据集形式如下所示，是一个 CSV 文件 − Cricketers.csv
首先，导入所需的 3 个库 −
import seaborn as sb import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt
将数据从 CSV 文件加载到 Pandas DataFrame −
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers.csv")
使用年龄和身高（英寸）绘制蜂群图 −
sb.swarmplot(x = dataFrame["Age"], y = dataFrame["Height"], data=dataFrame)
示例
以下是代码 −
import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame:
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers.csv")
sb.set_theme(style="whitegrid")
# plotting swarm plot with Age and Height (inches)
sb.swarmplot(x = dataFrame["Age"], y = dataFrame["Height"], data=dataFrame)
# set label
plt.ylabel("Height (inches)")
# display
plt.show()输出
这将生成以下输出 −
更新于：2021-10-01
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