用 SeaBorn 创建条形图– Python Pandas

Seaborn 中的条形图用于将点估计和置信区间显示为矩形条。seaborn.barplot() 用于此目的。

假设以下是我们以 CSV 文件形式呈现的数据集 – Cricketers.csv

首先，导入所需的 3 个库–

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

将数据从 CSV 文件加载到 Pandas 数据帧中 –

dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers.csv")

使用 Height 列绘制条形图 –

sb.barplot(x =dataFrame["Height"])

示例

以下是代码 –

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers.csv")

# plotting bar plot with Height column
sb.barplot(x =dataFrame["Height"])

# label
plt.xlabel("Height (inches)")

# display
plt.show()

输出

这将产生以下输出 –

更新于： 2021 年 10 月 1 日

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