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法律研究用 SeaBorn 创建条形图– Python Pandas
Seaborn 中的条形图用于将点估计和置信区间显示为矩形条。seaborn.barplot() 用于此目的。
假设以下是我们以 CSV 文件形式呈现的数据集 – Cricketers.csv
首先，导入所需的 3 个库–
import seaborn as sb import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt
将数据从 CSV 文件加载到 Pandas 数据帧中 –
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers.csv")
使用 Height 列绘制条形图 –
sb.barplot(x =dataFrame["Height"])
示例
以下是代码 –
import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers.csv")
# plotting bar plot with Height column
sb.barplot(x =dataFrame["Height"])
# label
plt.xlabel("Height (inches)")
# display
plt.show()输出
这将产生以下输出 –
更新于： 2021 年 10 月 1 日
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