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法律研究使用 Seaborn 绘制线形图 – Python Pandas
Seaborn 中的线形图用于绘制线形图，并具有多种语义分组的可能性。为此，使用了 seaborn.lineplot() 函数。
假设我们的数据集如下所示，以 CSV 文件的形式存在 − Cricketers.csv
首先，导入必需的 3 个库 −
import seaborn as sb import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt
将数据从 CSV 文件加载到 Pandas DataFrame −
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers.csv")
示例
代码如下所示 −
import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers.csv")
print("\nReading the CSV file...\n",dataFrame)
# Age in kgs
x = dataFrame['Age']
# Height in Inches
y = dataFrame['Height']
# plot lineplot with Age and Height
sb.lineplot(x,y)
plt.ylabel("Height (inches)")
plt.show()输出
这将产生以下输出 −
更新于: 2021 年 10 月 1 日
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