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法律研究Python Pandas - 使用 Seaborn 在箱线图上绘制观察群
Seaborn 中的群图用于绘制具有非重叠点的分类散点图。seaborn.swarmplot() 用于此。使用 seaborn.boxplot() 在箱线图上绘制观察群。
假设以下内容是我们的 CSV 文件形式的数据集 −Cricketers2.csv
首先，导入所需的库 −
import seaborn as sb import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt
从 CSV 文件中加载数据到 Pandas 数据框 −
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers2.csv")
在箱线图上绘制观察群 −
sb.boxplot(x = "Matches", y = "Role", data= dataFrame, whis=np.inf) sb.swarmplot(x = "Matches", y = "Role", data= dataFrame, color=".3")
示例
以下是代码
import seaborn as sb
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers2.csv")
sb.set_theme(style="whitegrid")
# draw swarms of observations on top of a box plot
sb.boxplot(x = "Matches", y = "Role", data= dataFrame, whis=np.inf)
sb.swarmplot(x = "Matches", y = "Role", data= dataFrame, color=".3")
# display
plt.show()输出
将产生以下输出
更新于： 27-9 月-2021
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