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法学Python Pandas - 用 Seaborn 绘制水平小提琴图并指定观测顺序
Seaborn 中的小提琴图用于绘制箱线图和核密度估计值的组合。seaborn.violinplot() 用于此目的。使用 order 参数指定 顺序，并使用 inner 参数设置观测值。
假设以下内容是我们的 CSV 文件数据集 - Cricketers.csv
首先，导入所需的库 -
import seaborn as sb import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt
从 CSV 文件加载数据到 Pandas DataFrame -
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers.csv")
使用 Role 和 Age 列绘制水平小提琴图。使用 order 参数指定顺序，并使用 inner 参数设置观测值 -
sb.violinplot(x = 'Age', y = "Role", order=["Batsman", "Bowler"], data = dataFrame, inner="stick")
示例
以下是代码 -
import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame:
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers.csv")
# plotting violin plot with Role and Age
# order with order parameter and set observations using inner parameter
sb.violinplot(x = 'Age', y = "Role", order=["Batsman", "Bowler"],data = dataFrame, inner="stick")
# display
plt.show()输出
这将产生以下输出 -
更新日期： 2021 年 10 月 1 日
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