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法律研究Python Pandas - 使用Seaborn绘制小提琴图并通过传递显式顺序控制顺序
Seaborn中的小提琴图用于绘制箱线图和核密度估计的组合。 seaborn.violinplot() 用于此目的。使用小提琴图的**order**参数设置显式顺序。
假设以下数据集以CSV文件的形式给出：Cricketers.csv
首先，导入所需的库：
import seaborn as sb import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt
将数据从CSV文件加载到Pandas DataFrame中：
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers.csv")
绘制带有角色和年龄的小提琴图。通过传递显式顺序来控制顺序，即基于“角色”排序。
sb.violinplot(x = 'Role', y = "Age", order=["Batsman", "Bowler"], data = dataFrame)
示例
以下是代码：
import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers.csv")
# plotting violin plot with Role and Age
# Control order by passing an explicit order i.e. ordering on the basis of "Role"
# ordering set using the order parameter
sb.violinplot(x = 'Role', y = "Age", order=["Batsman", "Bowler"], data = dataFrame)
# display
plt.show()输出
这将生成以下输出：
更新于： 2021年9月27日
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