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法律研究Python Pandas - 使用Seaborn绘制箱线图并通过显式顺序控制箱子顺序
Seaborn中的箱线图用于绘制箱线图，以显示关于类别的分布。为此使用seaborn.boxplot()。要控制顺序，请使用**order**参数。
假设以下数据集以CSV文件的形式提供：Cricketers.csv
首先，导入所需的库：
import seaborn as sb import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt
将数据从CSV文件加载到Pandas DataFrame中：
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers.csv")
绘制包含学院和年龄的箱线图。通过传递显式顺序（即基于“学院”的排序）来控制箱子顺序。使用order参数进行排序：
sb.boxplot( x = 'Academy',y = 'Age', data = dataFrame, order=["Tasmania", "South Australia", "Victoria"] )
示例
以下是代码：
import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers.csv")
# plotting box plot with Academy and Age
# Control box order by passing an explicit order i.e. ordering on the basis of "Academy"
# ordering using the order parameter
sb.boxplot( x = 'Academy',y = 'Age', data = dataFrame, order=["Tasmania", "South Australia", "Victoria"] )
# display
plt.show()输出
这将产生以下输出：
更新于：2021年10月4日
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