Python Pandas - 用 Seaborn 绘制单个水平小提琴图


Seaborn 中的小提琴图用于绘制箱形图和核密度估计的组合。seaborn.violinplot() 用于此目的。使用单个列绘制单个小提琴图。

假设以下内容是 CSV 文件形式的数据集 − Cricketers.csv

首先,导入所需的库 −

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

将数据从 CSV 文件加载到 Pandas DataFrame −

dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers.csv")

使用重量 (千克) 列绘制单个水平小提琴图 −

sb.violinplot(dataFrame['Weight'])

示例

以下是代码 −

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers.csv")

# plotting single horizontal violin plot with Weight (kgs) column
sb.violinplot(dataFrame['Weight'])

# set label
plt.xlabel("Weight (kgs)")

# display
plt.show()

输出

这将产生以下输出 −

更新于: 04-Oct-2021

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