Python Pandas - 使用Seaborn绘制一组水平点图

水平点图是基于x和y的值进行绘制的，即您考虑的数据集的列。Seaborn中的点图用于使用散点图符号显示点估计和置信区间。seaborn.pointplot() 用于此目的。

假设以下数据集以CSV文件的形式给出：Cricketers.csv

首先，导入所需的库：

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

将数据从CSV文件加载到Pandas DataFrame中：

dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers.csv")

现在，使用pointplot()并设置x和y值：

sb.pointplot(x = 'Age', y = 'Academy', data = dataFrame)

示例

以下是代码：

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers.csv")

sb.set_theme(style="darkgrid")

# Horizontal point plot
sb.pointplot(x = 'Age', y = 'Academy', data = dataFrame)

# display
plt.show()

输出

这将产生以下输出：

AmitDiwan

更新于: 2021年9月30日

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