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法律研究Python Pandas - 使用Seaborn绘制一组水平点图
水平点图是基于x和y的值进行绘制的，即您考虑的数据集的列。Seaborn中的点图用于使用散点图符号显示点估计和置信区间。seaborn.pointplot() 用于此目的。
假设以下数据集以CSV文件的形式给出：Cricketers.csv
首先，导入所需的库：
import seaborn as sb import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt
将数据从CSV文件加载到Pandas DataFrame中：
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers.csv")现在，使用pointplot()并设置x和y值：
sb.pointplot(x = 'Age', y = 'Academy', data = dataFrame)
示例
以下是代码：
import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers.csv")
sb.set_theme(style="darkgrid")
# Horizontal point plot
sb.pointplot(x = 'Age', y = 'Academy', data = dataFrame)
# display
plt.show()输出
这将产生以下输出：
更新于: 2021年9月30日
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