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法律研究Python Pandas - 使用Seaborn绘制一组水平点图，但不连接点
Seaborn中的点图用于使用散点图符号显示点估计和置信区间。为此使用seaborn.pointplot()。要避免绘制连接点的线，只需将pointplot()方法的“join”参数设置为False。
假设我们的数据集如下所示，它是一个CSV文件：Cricketers.csv
首先，导入所需的库：
import seaborn as sb import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt
将数据从CSV文件加载到Pandas DataFrame：
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers.csv")现在，绘制水平点图。“join”参数设置为False以避免绘制连接点的线：
sb.pointplot(x = 'Age', y = 'Academy', data = dataFrame, join=False)
示例
完整的代码如下：
import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers.csv")
sb.set_theme(style="darkgrid")
# Horizontal point plot
# join is set as false to avoid drawing lines to connect points
# join is set using the join parameter
sb.pointplot(x = 'Age', y = 'Academy', data = dataFrame, join=False)
# display
plt.show()输出
这将产生以下输出：
更新于：2021年9月30日
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