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法律Python - 使用 Seaborn 绘制单一水平蜂群图
Seaborn 中的蜂形图用于绘制具有非重叠点的分类散点图。 Seaborn.swarmplot() 用于此目的。 假设以下内容是 CSV 文件形式的数据集 - Cricketers2.csv
首先导入必需的库 -
import seaborn as sb import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt
将数据从 CSV 文件加载到 Pandas DataFrame -
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers2.csv")
用“比赛”列绘制蜂群图 -
sb.swarmplot(x = dataFrame["Matches"])
示例
以下是代码 -
import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers2.csv")
# setting theme
sb.set_theme(style="whitegrid")
# plotting swarm plot with Matches
sb.swarmplot(x = dataFrame["Matches"])
# display
plt.show()输出
将生成以下输出 -
更新于: 04-Oct-2021
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