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法律研究Python Pandas - 使用 Seaborn 绘制箱线图并在箱子上方显示数据点（通过绘制 Swarm 图）
要在箱线图上绘制 Swarm 图，首先设置 boxplot()，然后使用相同的 x 和 y 值设置 swarmplot()。Seaborn 中的箱线图用于绘制箱线图以显示关于类别的分布。seaborn.boxplot() 用于此目的。
Seaborn 中的 Swarm 图用于绘制具有非重叠点的分类散点图。seaborn.swarmplot() 用于此目的。
假设以下是我们数据集的 CSV 文件格式：-Cricketers.csv
首先，导入所需的库：
import seaborn as sb import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt
将数据从 CSV 文件加载到 Pandas DataFrame 中：
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers.csv")
在箱线图上绘制 Swarm 图：
sb.boxplot( x = 'Role',y = 'Age', data = dataFrame ) sb.swarmplot(x="Role", y="Age", data=dataFrame, color=".25")
示例
以下是代码：
import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame:
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers.csv")
# plotting box plot
sb.boxplot( x = 'Role',y = 'Age', data = dataFrame )
# plotting swarn plot on top of box plot
sb.swarmplot(x="Role", y="Age", data=dataFrame, color=".25")
# display
plt.show()输出
这将生成以下输出：
更新于：2021-09-28
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