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法学Python Pandas - 使用Seaborn为DataFrame中的每个数值变量绘制箱线图
Seaborn中的箱线图用于绘制箱线图，以显示关于类别的分布。 seaborn.boxplot() 用于此目的。“**orient**”参数用于设置每个数值变量的方向。
假设以下数据是CSV文件形式的数据集：Cricketers.csv
首先，导入所需的库：
import seaborn as sb import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt
将数据从CSV文件加载到Pandas DataFrame：
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers.csv")使用orient参数绘制箱线图，以设置每个数值变量的方向：
sb.boxplot( data = dataFrame, orient="h")
示例
以下是代码：
import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame:
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers.csv")
# plotting box plot
# using the orient parameter for orientation of each numeric variable
sb.boxplot( data = dataFrame, orient="h")
# display
plt.show()输出
这将产生以下输出：
更新于：2021年9月30日
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