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法律研究Python Pandas - 使用Seaborn绘制按类别分组的垂直箱线图
Seaborn 中的箱线图用于绘制箱线图，以显示相对于类别的分布。要创建垂直箱线图，请使用 seaborn.boxplot()。
假设我们的数据集以 CSV 文件的形式给出，如下所示：Cricketers.csv
首先，导入所需的库：
import seaborn as sb import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt
将数据从 CSV 文件加载到 Pandas DataFrame 中：
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers.csv")
使用 Academy 和 Age 绘制垂直箱线图：
sb.boxplot( x = 'Academy',y = 'Age', data = dataFrame )
示例
以下是完整的代码：
import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame:
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers.csv")
# plotting a vertical box plot with Academy and Age
sb.boxplot( x = 'Academy',y = 'Age', data = dataFrame )
# display
plt.show()输出
这将产生以下输出：
更新于： 2021年10月1日
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