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法律研究用 SeaBorn 创建箱形图 – Python Pandas
Seaborn 中的箱形图用于绘制箱形图来显示针对分类的分布。seaborn.boxplot() 用于此操作。
比如，以下作为 CSV 文件形式的数据集 − Cricketers.csv
首先，导入所需 3 个库 −
import seaborn as sb import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt
从 CSV 文件加载数据到 Pandas DataFrame −
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers.csv")
示例
以下为代码 −
import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame:
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers.csv")
# plotting box plot with Age and Heigh
sb.boxplot( dataFrame['Age'],dataFrame['Height'] )
# set label for y i.e. Height
plt.ylabel("Height (inches)")
# display
plt.show()输出
这将产生以下输出 −
示例
让我们看另一个示例 −
import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame:
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers.csv")
# plotting box plot with Age
sb.boxplot( dataFrame['Age'] )
plt.show()输出
这将产生以下输出 −
更新于: 2021 年 10 月 1 日
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