Python Pandas - 创建计数图并用 Seaborn 设置条形样式

Seaborn 中的计数图用于通过条形显示每个分类单元格中的观察计数。为此，请使用 seaborn.countplot()。使用 facecolor、linewidth 和 edgecolor 参数设置条形的样式。

假设我们的数据集如下 - CSV 文件 - Cricketers.csv

首先，导入所需的库 -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

将数据从 CSV 文件加载到 Pandas DataFrame -

dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers.csv")

使用 facecolor、linewidth 和 edgecolor 参数设置条形的样式和设计 -

sb.countplot(dataFrame["Age"], facecolor=(0, 0.0, 0, 0),linewidth=3,edgecolor=sb.color_palette("dark", 2))

示例

以下是代码 -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers.csv")

# plotting count plot with Age column
# designing the bars
sb.countplot(dataFrame["Age"], facecolor=(0, 0.0, 0, 0),linewidth=3,edgecolor=sb.color_palette("dark", 2))

# display
plt.show()

输出

将产生以下输出 -

AmitDiwan

更新于： 04-Oct-2021

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