数据结构
网络
RDBMS
操作系统
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C 编程
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理学
化学
生物学
数学
英语
经济学
心理学
社会学
时尚研究
法律研究使用 SeaBorn 创建计数图 – Python Pandas
Seaborn 中的计数图用于使用条形图显示每个分类单元中的观测计数。为此使用 seaborn.countplot()。
比如说，以下是我们以 CSV 文件形式提供的数据集 − Cricketers.csv
首先，导入所需的 3 个库 −
import seaborn as sb import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt
从 CSV 文件将数据加载到 Pandas DataFrame −
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers.csv")
示例
以下是代码 −
import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers.csv")
# plotting count plot with Age column
sb.countplot(dataFrame["Age"])
# display
plt.show()输出
这会产生以下输出 −
示例
让我们看另一个示例，其中我们使用了 hue 参数 −
import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers.csv")
# plotting count plot with Role column and hue as Academy
sb.countplot( x= "Role", hue="Academy", data=dataFrame)
# display
plt.show()输出
这会产生以下输出 −
更新日期：01-10-2021
1K+ 浏览量
广告