Python 数据持久化 - Shelve 模块

Python 标准库中的 shelve 模块提供了一种简单而有效的对象持久化机制。此模块中定义的 shelf 对象是一个类似字典的对象，它持久地存储在磁盘文件中。这会创建一个类似于类 UNIX 系统上 dbm 数据库的文件。

shelf 字典有一些限制。只有字符串数据类型可以用作此特殊字典对象中的键，而任何可 pickle 的 Python 对象都可以用作值。

shelve 模块定义了以下三个类：

序号	Shelve 模块及说明
1	Shelf 这是 shelf 实现的基类。它使用类似字典的对象进行初始化。
2	BsdDbShelf 这是 Shelf 类的子类。传递给其构造函数的 dict 对象必须支持 first()、next()、previous()、last() 和 set_location() 方法。
3	DbfilenameShelf 这也是 Shelf 的子类，但它接受文件名作为其构造函数的参数，而不是 dict 对象。

序号

Shelve 模块及说明

Shelf

这是 shelf 实现的基类。它使用类似字典的对象进行初始化。

BsdDbShelf

这是 Shelf 类的子类。传递给其构造函数的 dict 对象必须支持 first()、next()、previous()、last() 和 set_location() 方法。

DbfilenameShelf

这也是 Shelf 的子类，但它接受文件名作为其构造函数的参数，而不是 dict 对象。

shelve 模块中定义的 open() 函数返回一个DbfilenameShelf对象。

open(filename, flag='c', protocol=None, writeback=False)

文件名参数分配给创建的数据库。flag 参数的默认值为“c”，表示读写访问。其他标志为“w”（只写）“r”（只读）和“n”（新的读写）。

序列化本身由 pickle 协议控制，默认为 none。最后一个参数 writeback 参数默认为 false。如果设置为 true，则缓存访问的条目。每次访问都会调用 sync() 和 close() 操作，因此过程可能会很慢。

以下代码创建了一个数据库并在其中存储字典条目。

import shelve
s=shelve.open("test")
s['name']="Ajay"
s['age']=23
s['marks']=75
s.close()

这将在当前目录中创建 test.dir 文件，并将键值数据以哈希形式存储。Shelf 对象具有以下可用方法：

序号	方法及说明
1	close() 同步并关闭持久字典对象。
2	sync() 如果 shelf 以 writeback 设置为 True 打开，则写回缓存中的所有条目。
3	get() 返回与键关联的值
4	items() 元组列表 - 每个元组都是键值对
5	keys() shelf 键的列表
6	pop() 删除指定的键并返回相应的值。
7	update() 从另一个 dict/iterable 更新 shelf
8	values() shelf 值的列表

要访问 shelf 中特定键的值，请执行以下操作：

s=shelve.open('test')
print (s['age']) #this will print 23
   s['age']=25
print (s.get('age')) #this will print 25
s.pop('marks') #this will remove corresponding k-v pair

与内置字典对象一样，items()、keys() 和 values() 方法返回视图对象。

print (list(s.items()))
[('name', 'Ajay'), ('age', 25), ('marks', 75)]  

print (list(s.keys()))
['name', 'age', 'marks']

print (list(s.values()))
['Ajay', 25, 75]

要将另一个字典的条目与 shelf 合并，请使用 update() 方法。

d={'salary':10000, 'designation':'manager'}
s.update(d)
print (list(s.items()))

[('name', 'Ajay'), ('age', 25), ('salary', 10000), ('designation', 'manager')]

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