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法律研究使用 Matplotlib 检出单维度观测数据中的异常值
要检出单维度观测数据中的异常值，我们可以按以下步骤进行 −
创建 spread、center、flier_high 和 flier_low。
使用以上数据（步骤 1），我们可以计算数据。
使用 suplots() 方法来创建一个图形和一组子图，即 fig1 和 ax1。
设置 ax1 的标题。
现在使用 boxplot() 方法和数据，制作一个箱线图。在触须之外，数据被视为异常值，并被绘制为单独的点。
要显示图形，请使用 show() 方法。
举例
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
np.random.seed(19680801)
spread = np.random.rand(50) * 100
center = np.ones(25) * 50
flier_high = np.random.rand(10) * 100 + 100
flier_low = np.random.rand(10) * -100
data = np.concatenate((spread, center, flier_high, flier_low))
fig1, ax1 = plt.subplots()
ax1.set_title('Basic Plot')
ax1.boxplot(data)
plt.show()输出
更新于: 2021-04-09
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