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法学在 NumPy 中，将指定轴向后滚动直至到达给定位置
要将指定的轴向后滚动，直到它位于给定位置，请使用 Python NumPy 中的 numpy.moveaxis() 方法。这里：
- 第一个参数是输入数组。
- 第二个参数是要滚动的轴。其他轴的位置彼此之间不会改变。
- 第三个参数是起始位置，即当 start <= axis 时，轴将向后滚动，直到它位于此位置。
当 start > axis 时，轴将滚动直到它位于此位置之前。
步骤
首先，导入所需的库：
import numpy as np
创建一个包含 1 的数组：
arr = np.ones((2, 3, 4, 5))
显示我们的数组：
print("Array...
",arr)获取数据类型：
print("
Array datatype...
",arr.dtype)
获取数组的维度：
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)获取数组的形状：
print("
Our Array Shape...
",arr.shape)要将指定的轴向后滚动，直到它位于给定位置，请使用 numpy.moveaxis() 方法：
print("
Result
",np.rollaxis(arr, 3, 1).shape)
print("
Result
",np.rollaxis(arr, 2).shape)
print("
Result
",np.rollaxis(arr, 1).shape)
print("
Result
",np.rollaxis(arr, 1, 4).shape)示例
import numpy as np
# Create an array with ones
arr = np.ones((2, 3, 4, 5))
# Displaying our array
print("Array...
",arr)
# Get the datatype
print("
Array datatype...
",arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)
# Get the shape of the Array
print("
Our Array Shape...
",arr.shape)
# To roll the specified axis backwards, until it lies in a given position, use the numpy.moveaxis() method in Python Numpy
# Here, the 1st parameter is the Input array
# The 2nd parameter is the axis to be rolled. The positions of the other axes do not change relative to one another.
# The 3rd parameter is the start i.e. when start <= axis, the axis is rolled back until it lies in this position.
# When start > axis, the axis is rolled until it lies before this position.
print("
Result
",np.rollaxis(arr, 3, 1).shape)
print("
Result
",np.rollaxis(arr, 2).shape)
print("
Result
",np.rollaxis(arr, 1).shape)
print("
Result
",np.rollaxis(arr, 1, 4).shape)输出
Array... [[[[1. 1. 1. 1. 1.] [1. 1. 1. 1. 1.] [1. 1. 1. 1. 1.] [1. 1. 1. 1. 1.]] [[1. 1. 1. 1. 1.] [1. 1. 1. 1. 1.] [1. 1. 1. 1. 1.] [1. 1. 1. 1. 1.]] [[1. 1. 1. 1. 1.] [1. 1. 1. 1. 1.] [1. 1. 1. 1. 1.] [1. 1. 1. 1. 1.]]] [[[1. 1. 1. 1. 1.] [1. 1. 1. 1. 1.] [1. 1. 1. 1. 1.] [1. 1. 1. 1. 1.]] [[1. 1. 1. 1. 1.] [1. 1. 1. 1. 1.] [1. 1. 1. 1. 1.] [1. 1. 1. 1. 1.]] [[1. 1. 1. 1. 1.] [1. 1. 1. 1. 1.] [1. 1. 1. 1. 1.] [1. 1. 1. 1. 1.]]]] Array datatype... float64 Array Dimensions... 4 Our Array Shape... (2, 3, 4, 5) Result (2, 5, 3, 4) Result (4, 2, 3, 5) Result (3, 2, 4, 5) Result (2, 4, 5, 3)
更新于：2022年2月17日
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