Salesforce 和数据可视化:理解您的数据


简介

在数字时代,组织每天都在生成海量数据。为了获得有价值的见解并做出明智的决策,企业需要有效的工具来分析数据并以有意义的方式呈现数据。

Salesforce 作为领先的客户关系管理 (CRM) 平台,提供了强大的数据可视化功能,使用户能够将原始数据转换为引人注目的视觉表示。在本文中,我们将探讨数据可视化在 Salesforce 中的力量,并提供分步指南,说明如何利用此功能来解锁有价值的见解。

理解数据可视化

什么是数据可视化?

  • 数据可视化是将复杂数据集以图形或视觉格式呈现的过程,使用户能够快速掌握在原始数据中可能不明显的模式、趋势和相关性。通过使用图表、图形、地图和其他视觉元素,数据可视化促进了数据驱动见解的传达,使决策者更容易理解和采取行动。

数据可视化的重要性

数据可视化提供了许多好处,包括:

  • 增强理解 − 视觉表示通过以更直观和更易访问的方式呈现数据来简化数据的理解。

  • 改进决策

  • − 可视化使用户能够识别模式、异常值和趋势,从而带来更明智的决策过程。

  • 高效沟通 − 引人注目的视觉效果使与利益相关者共享见解变得更容易,从而促进有效的沟通和协调。

  • 发现隐藏的见解 − 视觉表示可以揭示数据中可能隐藏的关系和相关性,使组织能够获得竞争优势。

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Salesforce 中的数据可视化

  • Salesforce Analytics − Salesforce Analytics 是一套全面的工具,使用户能够在 Salesforce 生态系统中探索、分析和可视化数据。它包含各种功能,包括仪表板、报表、透镜和 Einstein Analytics,这些功能共同使组织能够释放其数据的全部潜力。

  • Salesforce Lightning Experience − Salesforce Lightning Experience 是 Salesforce 的现代用户界面,它为数据可视化提供了一个视觉吸引力和用户友好的环境。它提供拖放功能、预构建组件和可自定义的仪表板,使其可供具有不同技术专业知识的用户使用。

在 Salesforce 中开始使用数据可视化

  • 定义您的数据可视化目标 − 在深入数据可视化之前,明确您的目标至关重要。确定您希望从数据中获得的关键指标、趋势或见解,以及您打算与之沟通的受众。这种清晰性将指导您的可视化选择,并确保您创建与目标相一致的有效视觉效果。

  • 选择正确可视化类型 − Salesforce 提供各种可视化选项,包括条形图、折线图、饼图、散点图、热图等。考虑数据的性质以及您想要传达的故事,以选择最合适的可视化类型。每种图表类型在突出显示数据中特定模式或关系方面都有其优势。

  • 准备和清理您的数据 − 数据质量对于准确和可靠的可视化至关重要。确保您的数据完整、一致且没有错误或重复。如有必要,执行数据清理活动以标准化格式、解决不一致问题并删除可能歪曲可视化结果的异常值。

  • 在 Salesforce 中创建可视化

    步骤 1 − 访问 Salesforce Analytics Studio 或 Einstein Analytics。

    步骤 2 − 连接到您的数据源并导入相关数据集。

    步骤 3 − 使用拖放界面选择所需的字段和指标进行可视化。

    步骤 4 − 选择合适的图表类型并自定义其外观(颜色、标签、轴等)。

    步骤 5 − 添加过滤器、分组和计算以细化您的可视化。

    步骤 6 − 在仪表板上组织多个可视化以获得全面的视图。

  • 增强交互性和下钻功能 − 为了使您的可视化更具交互性和洞察力,请利用 Salesforce 的功能,例如过滤器、下钻功能和动态交互。这些功能允许用户进一步探索数据,筛选特定信息子集并深入了解特定细节,从而更深入地了解底层模式和趋势。

  • 协作和共享见解 − Salesforce 通过允许用户与同事、团队或利益相关者共享仪表板和可视化来促进协作和知识共享。利用此功能在您的组织内培养数据驱动型文化,使其他人能够从您的可视化中获得的见解中受益。

有效数据可视化的最佳实践

  • 保持简单和清晰 − 简单是数据可视化的关键。避免在可视化中填充过多的数据点或不必要的装饰。专注于清晰简洁地传达基本信息,以避免混淆或误解。

  • 使用合适的配色方案 − 颜色选择在数据可视化中起着至关重要的作用。选择视觉上吸引人的颜色并有助于传达预期信息的颜色。确保配色方案在数据类别或部分之间提供清晰的区别,同时考虑色盲用户的可访问性。

  • 提供上下文和注释 − 上下文信息和注释为您的可视化增加了深度。包括标题、轴标签、图例和解释性注释,以提供清晰度并帮助查看者理解视觉表示的含义和意义。

  • 确保响应性和可访问性 − 优化可视化的响应能力,确保它们适应不同的屏幕尺寸和设备。此外,请考虑可访问性指南,以确保残疾人士能够有效地访问和解释可视化。

结论

数据可视化是释放见解和理解复杂数据的强大工具。Salesforce 提供了一个强大的数据可视化平台,使组织能够将原始数据转换为引人注目的视觉效果,从而推动明智的决策。通过遵循最佳实践并利用 Salesforce Analytics 中提供的功能,用户可以创建有效的可视化效果,有效地传达数据驱动的见解。

更新于: 2023年6月13日

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