Seaborn分布图 - 简介

分布图将样本数据的经验分布与从特定分布预期得到的理论值进行比较，以直观地分析样本数据的分布。

Seaborn 通过提供多个函数来促进分布图的绘制。在接下来的文章中，我们将讨论 Seaborn 中可用于绘制分布图的多个函数。

函数

Seaborn 中可用的分布图列表如下：

在继续之前，我们需要数据来绘制图表，如果您的数据不容易获得，您可以使用 seaborn 库中提供的数据集。

Seaborn 除了是一个统计图表工具包之外，还包含各种默认数据集。我们将使用一个内置数据集作为默认数据集的示例。

让我们在第一个示例中考虑 tips 数据集。“tips”数据集包含有关可能在餐厅吃饭的人的信息，以及他们是否为服务员留下小费，以及他们的性别、吸烟状况和其他因素。

Seaborn.get_dataset_names() 方法有助于检索所有内置数据集的名称。

seaborn.get_dataset_names()

load_dataset() 方法有助于将具有该名称的数据集加载到数据结构中。

Tips=seaborn.load_dataset('tips')

以上代码行有助于将名为“tips”的数据集加载到名为 tips 的数据结构中。

现在我们有了要绘制的数据，让我们了解如何使用 Seaborn 库绘制分布图。