- Seaborn 教程
- Seaborn - 首页
- Seaborn - 简介
- Seaborn - 环境设置
- 导入数据集和库
- Seaborn - 图形美学
- Seaborn - 调色板
- Seaborn - 直方图
- Seaborn - 核密度估计
- 可视化成对关系
- Seaborn - 绘制分类数据
- 观察值分布
- Seaborn - 统计估计
- Seaborn - 绘制宽格式数据
- 多面板分类图
- Seaborn - 线性关系
- Seaborn - 分类表格
- Seaborn - 成对表格
- 函数参考
- Seaborn - 函数参考
- Seaborn 有用资源
- Seaborn - 快速指南
- Seaborn - 有用资源
- Seaborn - 讨论
Seaborn 函数参考
Seaborn 是 python 中一个流行的可视化库。与 python 中的其他可视化库不同,Seaborn 包含几个预定义数据集。
统计分析是确定数据集中的变量如何相互关联和它们之间的关系的过程。数据点之间的统计关系使用关系图进行可视化。因为可视化能让其他人检测出数据中的趋势和模式,所以它是业务中很重要的部分。
Seaborn 是 python 中一个流行的可视化库。与 python 中的其他可视化库不同,Seaborn 包含几个预定义数据集。
以下是在 Seaborn 库中提供的各种函数 −
广告