Seaborn回归图 - 简介

Seaborn是一个统计制图工具，它提供简单的方法来向散点图添加回归线，并且可以读取Pandas数据框以及其他类型的数据格式。散点图是检查数据中关系或趋势的绝佳工具。但是，通过添加回归线，这些模式可以变得更加明显。

回归线用于找到最适合散点图上点的拟合线。

使用少量数据绘制回归图。我们首先导入seaborn库。

import seaborn as sns

我们可以使用下面的代码片段为任何数据集绘制散点图。考虑以下情况，我们使用seaborn库中内置的泰坦尼克号数据集，并将x、y参数传递给scatterplot()方法，从而得到一个图表。

sns.scatterplot(data=titanic,x="age",y="fare")

输出如下：

观察上面的图，你可以理解线性关系，但是绘制回归线会更容易。

上图显示了绘制在图上的回归线。

既然我们已经了解了回归线如何帮助我们，现在我们将了解如何向你的图中添加回归线。这可以通过seaborn中的回归图方法来实现。

Seaborn中有三种不同类型的回归图。