Seaborn——绘制宽表数据

始终建议使用“长格式”或“整洁”的数据集。但是，当我们别无选择，只能使用“宽格式”数据集时，也可以将相同的函数应用于各种格式的“宽格式”数据，包括 Pandas 数据框架或二维 NumPy 数组。这些对象应直接传递给 data 参数，x 和 y 变量必须指定为字符串

示例

import pandas as pd
import seaborn as sb
from matplotlib import pyplot as plt
df = sb.load_dataset('iris')
sb.boxplot(data = df, orient = "h")
plt.show()

输出

此外，这些函数接受 DataFrame 中的 Pandas 或 NumPy 对象向量，而不是变量。

示例

import pandas as pd
import seaborn as sb
from matplotlib import pyplot as plt
df = sb.load_dataset('iris')
sb.boxplot(data = df, orient = "h")
plt.show()

输出

对于 Python 世界中的许多开发人员来说，使用 Seaborn 的主要优势在于它可以将 pandas DataFrame 对象作为参数。