Seaborn - 可视化成对关系

在实时研究中的数据集中包含许多变量。在这种情况下，应该分析每个变量之间的关系。绘制 (n,2) 组合的二元分布将是一个非常复杂且耗时的过程。

要绘制数据集中多个成对的二元分布，可以使用 pairplot() 函数。这将 DataFrame 中变量的 (n,2) 组合之间的关系显示为一个矩阵图，对角线上的图是单变量图。

坐标轴

在本节中，我们将学习什么是坐标轴、它们的用法、参数等。

用法

seaborn.pairplot(data,…)

参数

下表列出了 Axes 的参数 -

除了 data 之外，所有其他参数都是可选的。pairplot 可以接受一些其他参数。上面提到的参数经常使用。

示例

import pandas as pd
import seaborn as sb
from matplotlib import pyplot as plt
df = sb.load_dataset('iris')
sb.set_style("ticks")
sb.pairplot(df,hue = 'species',diag_kind = "kde",kind = "scatter",palette = "husl")
plt.show()

输出

我们可以观察到每个图的变化。这些图采用矩阵格式，其中行名表示 x 轴，列名表示 y 轴。

对角线上的图是核密度图，而其他图是散点图，如上所述。