Seaborn 多图网格 - 简介

在本文中，我们将研究多维绘图数据。在各种数据集子集上多次绘制相同的图表是一种有价值的策略。它使查看者能够快速从复杂的数据集中提取大量数据。我们将通过两种不同的方式在 Seaborn 中绘制多个图表。第一种使用 Facetgrid() 方法，第二种隐式地使用 Matplotlib。

Seaborn 中有不同的多图网格，如下所示。

在了解这些图的工作原理之前，我们将了解如何从 seaborn 库加载内置数据集，因为我们将使用这些数据集来学习这些函数。

Seaborn 除了是一个统计图表工具包外，还包含各种默认数据集。我们将使用一个内置数据集作为默认数据集的示例。

让我们在第一个示例中考虑 tips 数据集。“tips”数据集包含有关可能在餐厅用餐的人的信息，以及他们是否为服务员留下小费，以及他们的性别、吸烟状况和其他因素。

Seaborn.get_dataset_names() 方法有助于检索所有内置数据集的名称。

seaborn.get_dataset_names()

load_dataset() 方法有助于将具有名称的数据集加载到数据结构中。

Tips=seaborn.load_dataset('tips')

以上代码行有助于将名为“tips”的数据集加载到名为 tips 的数据结构中。

现在我们知道了从哪里加载数据集，我们可以继续了解 seaborn 中多图网格的工作原理。