Seaborn 主题 - 简介

制作数据可视化的主要目的是传达数据的见解。虽然样式会影响受众对您试图表达内容的理解，但可视化传达了关键信息。

数据可视化的最后一步是样式设置，它在数据格式化和可视化之后进行。样式设置是自定义可视化或图形整体外观的过程。做出深思熟虑的选择将增强可视化的影响力，并使您的工作脱颖而出。在以下文章中，我们将探讨如何使用背景颜色、网格、脊柱和刻度来改变图形的整体外观。

Seaborn 中有许多主题设置方法可用。它们列在下面。

序号	方法和描述
1	set_theme() 设置所有 seaborn 和 matplotlib 图表的视觉主题组件。
2	axes_styles() 获取控制图表整体外观的设置。
3	set_style() 设置控制图表整体样式的参数。
4	plotting_context() 获取控制绘图元素缩放比例的参数。
5	set_context() 设置控制绘图元素缩放比例的参数。
6	set_color_codes() 更改 matplotlib 颜色缩写的解释方式。
7	reset_default() 将所有 RC 参数恢复为默认设置。
8	reset_orig() 将所有 RC 参数恢复为原始设置
9	set() 它是 set_theme() 的另一个名称，是首选的接口。

seaborn_function_reference.htm

打印页面