Seaborn.set_theme 方法

Seaborn.set_theme() 方法用于设置控制绘图整体样式的参数。换句话说，此方法从视觉上设置了 matplotlib 和 seaborn 绘图的所有方面。

此函数执行的主题设置分为各种参数值集，同时使用 matplotlib rcParams 系统更改所有绘图的默认值。

语法

以下是 set_theme() 方法的语法：

seaborn.set_theme(context='notebook', style='darkgrid', palette='deep', font='sans-serif', font_scale=1, color_codes=True, rc=None)

参数

下面将讨论此方法的参数。

序号	方法和描述
1	上下文接收字符串或字典作为输入并缩放参数。
2	样式接收字符串或字典作为输入并确定轴样式参数
3	调色板接收字符串或序列作为输入并确定颜色调色板
4	字体接收字符串作为输入并设置绘图的字体系列。
5	字体大小接收浮点值作为输入并将缩放因子分开以独立缩放字体元素的大小。
6	颜色代码接收布尔值，如果为真且调色板为 seaborn 调色板，则将简写颜色代码重新映射到此调色板中的颜色。
7	rc 接收字典作为输入并接收值以覆盖上述值。

加载 seaborn 库

在继续开发绘图之前，让我们加载 seaborn 库和数据集。要加载或导入 seaborn 库，可以使用以下代码行。

Import seaborn as sns

加载数据集

在本文中，我们将使用 seaborn 库中内置的 Tips 数据集。以下命令用于加载数据集。

tips=sns.load_dataset("tips")

以下命令用于查看数据集中的前 5 行。这使我们能够了解可以使用哪些变量来绘制图形。

tips.head()

以下是上述代码段的输出。

index,total_bill,tip,sex,smoker,day,time,size
0,16.99,1.01,Female,No,Sun,Dinner,2
1,10.34,1.66,Male,No,Sun,Dinner,3
2,21.01,3.5,Male,No,Sun,Dinner,3
3,23.68,3.31,Male,No,Sun,Dinner,2
4,24.59,3.61,Female,No,Sun,Dinner,4

现在我们已经加载了数据，我们将继续了解以下示例中该方法的工作原理。

示例 1

我们在下面的代码中设置主题，然后绘制条形图以查看更改是否已反映。在下面的代码中，主题的样式设置为“whitegrid”，调色板为 pastel，这意味着获得的绘图将包含柔和的颜色。稍后初始化条形图以查看绘图，条形图的 x 和 y 参数是包含一些要绘制的值的列表。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
tips=sns.load_dataset("tips")
tips.head()
sns.set_theme(style="whitegrid", palette="pastel")
sns.barplot(x=["Jan", "Mar", "Aug"], y=[70, 30, 50])
plt.show()

输出

示例 2

在本例中，我们将使用 tips 数据集进行绘图，而不是像在前面的示例中那样进行初始化。我们将 tips 数据集和列 tip、total_bill 和 sex 传递给要绘制的 barplot 方法，并将样式设置为 ticks，在这种情况下，调色板选择为 dark

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
tips=sns.load_dataset("tips")
tips.head()
sns.set_theme(style="ticks", palette="dark")
sns.barplot(data=tips,x="tip" ,y="total_bill",hue="sex")
plt.show()

输出

获得的输出图如下：

示例 3

在本例中，设置自定义参数并将这些参数传递给 set_theme() 方法，然后绘制图形以查看对主题所做的更改。

自定义参数在具有键值对的字典中初始化，如下所示。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
tips=sns.load_dataset("tips")
tips.head()
custom_params = {"axes.spines.right": False, "axes.spines.top": False,"axes.spines.left":False}
sns.set_theme(style="ticks", palette="light:#5A9",rc=custom_params,color_codes=True)
sns.histplot(x=["Jan", "Mar", "Aug"], y=[70, 30, 50])
plt.show()

输出

获得的绘图如下：

seaborn_themeing_introduction.htm

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