Seaborn.set_style() 方法

Seaborn.set_style() 方法设置控制绘图整体风格的参数。此方法与 seaborn.axes_style() 方法紧密配合，因为它也检查网格是否默认启用，并使用其样式参数控制各种属性，例如背景颜色等。

可以通过 matplotlib rcParams 系统设置这些参数来控制绘图的整体样式。

语法

以下是 seaborn.set_style() 方法的语法：

seaborn.set_style(style=None, rc=None)

参数

以下是 seaborn.set_style() 方法的参数：

现在我们将继续了解该方法并在示例中使用它。

示例 1

样式设置为“whitegrid”，并使用值列表绘制散点图。获得的绘图如下所示。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
tips=sns.load_dataset("tips")
tips.head()
sns.set_style("whitegrid")
sns.scatterplot(x=["A", "B", "C"], y=[10, 30, 23])
plt.show()

输出

图形如下所示：

示例 2

在这个示例中，我们将看到另一种样式。dark 是一种可以设置的样式，获得的绘图将如下所示。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
tips=sns.load_dataset("tips")
tips.head()
sns.set_style("dark")
sns.scatterplot(x=["A", "B", "C"], y=[10, 30, 23])
plt.show()

输出

获得的输出为：

示例 3

在这个示例中，我们将看到在设置样式时如何更改网格颜色和网格线样式。您需要像下面这样初始化它们，获得的图形将发生变化。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
tips=sns.load_dataset("tips")
tips.head()
sns.set_style("darkgrid", {"grid.color": ".2", "grid.linestyle": ":"})
sns.lineplot(x=["man", "women", "child"], y=[45, 50, 20])
plt.show()

输出

获得的输出如下所示：